Что такое API OpenAI и как его использовать?

В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта API OpenAI является блестящим примером доступных возможностей ИИ. OpenAI, лидер в области исследований искусственного интеллекта, предлагает разработчикам возможность легко интегрировать предварительно обученные модели искусственного интеллекта в свои приложения.

Размещенный в Azure Microsoft, API OpenAI предоставляет доступ ко многим мощным функциям искусственного интеллекта. Это позволяет разработчикам контролировать и использовать ИИ, не пытаясь понять сложности моделей обучения с нуля. Прочитав этот пост, вы сможете узнать, что такое OpenAI API и как его использовать. Продолжайте читать!

Что такое API OpenAI?

API OpenAI, расположенный в Microsoft Azure, представляет собой мощную облачную систему. Он создан специально для того, чтобы предоставить разработчикам легкий доступ к новейшим, предварительно обученным моделям искусственного интеллекта.

Эта платформа предоставляет сообществу разработчиков удобные средства для интеграции высокоуровневых функций искусственного интеллекта в их программное обеспечение независимо от выбранного ими языка программирования.

Раскрывая потенциал OpenAI Python API, разработчики могут воспользоваться расширенными возможностями искусственного интеллекта, повышая интеллектуальность и эффективность своих программных приложений.

Как использовать OpenAI API?

Использование API OpenAI является простым и соответствует стандартному подходу к использованию API.

• Начните с установки пакета openai с помощью pip: просто выполните команду pip install openai. Альтернативно, если вы выберете Node, вы можете добиться этого, используя npm: «npm install openai».
• Далее, получите ваши ключи API . Откройте панель управления OpenAI, найдите и выберите значок своего профиля в правом верхнем углу.
  
• Перейдите к «Просмотру ключей API» и перейдите к «Создать новый секретный ключ», чтобы создать уникальный секретный ключ API.
  
• Инициируйте вызовы API, направленные на выбранные вами конечные точки модели, используя серверный язык, например Python или JavaScript (Node). Интегрируйте эти вызовы в свои собственные API и проверяйте конечные точки.
• Получайте пользовательские API с помощью известных фреймворков JavaScript, таких как React, Vue или Angular.
• Представьте данные, инкапсулирующие запросы пользователей и ответы модели, в эстетически приятном пользовательском интерфейсе (UI). Благодаря этому ваше приложение готово к использованию в реальных условиях.

Для чего я могу использовать API OpenAI?

Существуют различные случаи, в которых вы можете использовать API OpenAI. К ним относятся:

1. Создание учетных записей OpenAI

Если вы еще не являетесь зарегистрированным пользователем OpenAI, вам необходимо зарегистрироваться, выполнив действия, описанные на официальном сайте OpenAI.

Включить пакет OpenAI в разработку Python очень просто с помощью pip (просто запустите команду «pip install OpenAI»).

С другой стороны, если вы работаете с Node, установка будет столь же простой с помощью npm («npm install OpenAI»).

После настройки вашей учетной записи OpenAI на указанный адрес электронной почты будет отправлена ​​ссылка для подтверждения.

Перейдите в свой почтовый ящик, найдите ссылку для подтверждения и нажмите на нее, чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

После этого укажите адрес электронной почты, связанный с вашей учетной записью OpenAI, и введите соответствующий пароль для доступа к панели управления вашей учетной записью OpenAI.

2. Преобразование речи в текст

Вы можете конвертировать и интерпретировать аудио речь, используя конечные точки транскрипции и перевода OpenAI.

Функции преобразования речи в текст используют большую модель Whisper v2, полученную в результате тщательного обучения под крупномасштабным слабым контролем.

Примечательно, что OpenAI утверждает, что нет никакой разницы между их моделью Whisper и моделью, доступной в открытом исходном коде.

Это открытие открывает множество перспектив для беспрепятственной интеграции многоязычного ИИ-транскриптора и переводчика в ваше приложение в широком масштабе.

Использовать эти конечные точки очень просто. Просто снабдите модель аудиофайлом и вызовите openai.Audio. перевести или открыть.Аудио. расшифровать конечную точку, в зависимости от того, собираетесь ли вы переводить или расшифровывать контент.

Эти конечные точки обеспечивают удобную поддержку большинства типов аудиофайлов, включая mp3, mp4, MPEG, MPGA, m4a, wav и webm, с максимальным размером файла 25 МБ.

3. Инициировать тестовый звонок

Используя ключ API OpenAI, убедитесь, что вы отправили простой текстовый запрос к выбранным конечным точкам модели, чтобы получить подробную информацию о конкретной модели. Вы можете использовать серверный язык программирования, например JavaScript (Node) или Python.

После аутентификации ключа API OpenAI представьте данные в визуально привлекательном пользовательском интерфейсе. Когда вы закончите, ваше приложение будет готово к реальному использованию.

4. Завершение кода

Конечная точка завершения кода основана на OpenAI Codex, группе моделей, обученных с использованием как естественного языка, так и обширного набора данных кода из общедоступных репозиториев.

В настоящее время конечная точка находится на стадии ограниченного бета-тестирования и может использоваться бесплатно. Он поддерживает множество современных языков программирования, включая JavaScript, Python, Go, PHP, Ruby, Shell, TypeScript, Swift, Perl и SQL.

Используя модель code-davinci-002 или code-cushman-001, конечная точка завершения кода может автоматически добавлять строки кода или создавать блоки кода на основе ввода пользователя. Модель code-davinci-002, хотя и немного медленнее, является более надежным вариантом, поскольку позволяет вставлять код для автозаполнения.

Для иллюстрации вы можете создать блок кода, отправив приглашение на целевом языке программирования в качестве комментария к конечной точке.

5. Создайте ключ API OpenAI

После настройки или входа в свою учетную запись OpenAI найдите свои инициалы и значок профиля в правом верхнем углу панели управления OpenAI. Нажмите на свое имя, чтобы открыть меню, и выберите «Просмотреть ключи API», чтобы сгенерировать ключ API OpenAI.

В следующем окне вы найдете опцию «Создать новый секретный ключ» посередине. Если у вас еще нет ключа OpenAI API, нажмите на эту опцию, чтобы получить его.

Обязательно сохраните этот вновь созданный ключ API как можно скорее, так как после закрытия окна у вас не будет доступа к полному ключу API OpenAI.

6. Сравнение текста

API OpenAI предлагает функцию сравнения текста с помощью модели внедрения text-embedding-ada-002 второго поколения. Используя эту модель, API оценивает взаимосвязь между текстами, анализируя расстояние между их векторными представлениями. Чем больше разница, тем меньше связаны между собой сравниваемые тексты.

Эта функция внедрения включает в себя кластеризацию текста, различия, релевантность, рекомендации, настроения и классификацию. Стоимость зависит от объема использованных токенов.

Хотя в документации OpenAI упоминается наличие других моделей внедрения первого поколения, модель text-embedding-ada-002 является доступной. Однако важно отметить, что OpenAI признает потенциальные социальные предубеждения в модели внедрения, как показали тесты.

7. Генерация изображений

Возможность создания изображений OpenAI API — это интуитивно понятная и важная функция, основанная на модели изображения DALL.E. Он предоставляет конечные точки для генерации, редактирования и создания вариантов изображений на основе подсказок на естественном языке.

Хотя он находится на стадии бета-тестирования и в нем отсутствуют расширенные функции, такие как масштабирование, немасштабированные результаты особенно впечатляют по сравнению с моделями генеративного искусства, такими как Midjourney и Stable Diffusion.

При использовании конечной точки создания изображения необходимо ввести приглашение, размер изображения и количество изображений. С другой стороны, для конечной точки редактирования изображения помимо других параметров требуется изображение, которое вы хотите отредактировать, и маска RGBA, обозначающая точку редактирования.

Для конечной точки варианта вам нужно только указать целевое изображение, желаемое количество вариантов и выходной размер. На данный момент конечные точки бета-изображений OpenAI совместимы с квадратными кадрами размером 256×256, 512×512 и 1024×1024 пикселей.

Что можно создать с помощью OpenAI API?

API OpenAI предлагают практические способы реализации машинного обучения и обучения с подкреплением в различных приложениях. Вот некоторые потенциальные приложения, использующие эти API:

• Используя конечную точку завершения чата, включите на свой веб-сайт или в приложение удобного виртуального помощника-чат-бота.
• Разрабатывать плагины автодополнения кода, адаптированные к конкретным языкам программирования для редакторов кода и интегрированных сред разработки (IDE).
• Разработать приложение для редактирования и манипулирования изображениями, способное плавно вставлять объекты в изображения в заданных точках, используя конечные точки создания изображений.
• Улучшайте и исправляйте субтитры и переводы для видео, аудио и живых разговоров с помощью конечной точки модели преобразования речи в текст.
• Создайте собственную модель машинного обучения с нуля, используя конечную точку точной настройки модели OpenAI.
• Обнаружение негативных настроений в вашем приложении с помощью конечной точки модели внедрения OpenAI.

Коротко

API OpenAI меняет правила игры в сфере искусственного интеллекта, предоставляя удобные средства доступа и использования самых современных языковых моделей.

Эффективное освоение этого API — ключ к раскрытию его огромного потенциала и расширению границ возможностей обработки естественного языка.

Изучая доступные конечные точки, понимая, как структурировать запросы и эффективно декодируя ответы, разработчики могут адаптировать приложения, использующие этот API, для создания человеческого текста, совершая революцию в таких секторах, как обслуживание клиентов, создание контента и т. д.

Кроме того, очень важно быть в курсе обновлений и достижений, обеспечивая постоянную адаптацию и улучшение решений на основе искусственного интеллекта.