Угроза Deepfake: как защитить себя от DeepNude?

Видео Deepfake – это сочетание терминов: слово «глубокое» происходит от слова «глубокое обучение » и слово «фейк», которое, несомненно, происходит от слова «fake «.

Глубокое обучение – это сложная технология искусственного интеллекта (ИИ), которая использует несколько уровней алгоритмов машинного обучения для постепенной экстраполяции атрибутов более высокого уровня из необработанных входных данных.

Эта методология способна извлекать знания из неорганизованной информации, например, из нюансов человеческого лица. Например, искусственный интеллект может собирать информацию о ваших жестах.

Впоследствии эти данные могут быть обработаны для создания видео Deepfake с использованием генеративно-состязательной сети (GAN).

Это представляет собой еще одну форму специализированного механизма машинного обучения. При этом две нейронные сети соревнуются между собой за освоение атрибутов определенного набора обучающих данных (например, фотографий лиц) и последующее создание новых данных, наполненных теми же характеристиками (новые «фотографии»).

Благодаря постоянному сопоставлению сгенерированных изображений с набором обучающих данных подлинность поддельных визуальных изображений постоянно повышается. Это подчеркивает растущую угрозу, исходящую от технологии Deepfake.

Более того, GAN способны фальсифицировать и другие формы информации, помимо изображений и видео.

Примечательно, что для создания симулированных голосов можно использовать те же самые методологии машинного обучения и синтеза, которые использовались при создании Deepfake.

Что такое DeepNude?

DeepNude — это/была онлайн-платформа, предназначенная для раздевания людей на основе фотографий, загруженных вами в цифровом формате. Он использовал искусственный интеллект, чтобы размышлять о внешности раздетого человека.

Несмотря на довольно убедительные результаты, важно отметить, что эти изображения неточно отражают реальную физическую форму человека.

Тем не менее, возникли серьезные опасения относительно потенциального неправильного использования и негативных последствий, связанных с приложением.

Опасен ли DeepNude?

Да. Поначалу DeepNude вызывал дискомфорт из-за исключительной ориентации на женские образы.

Однако более серьезную озабоченность вызывает потенциальная эксплуатация приложения злоумышленниками для быстрого создания мстительного откровенного контента, тем самым нарушая конфиденциальность и автономию женщины путем использования приложения без ее согласия.

Почему DeepNude забанили?

В ответ на резкую негативную реакцию разработчик DeepNude решил отозвать приложение в 2019 году. Однако существует множество онлайн-порталов DeepFake, предоставляющих услуги DeepNude, которые находятся под пристальным вниманием правительства на предмет использования потенциально вредных технологий.

Что такое дипфейковое видео?

Видео Deepfake связано с формой искусственного интеллекта, известной как глубокое обучение. Этот процесс предполагает, что система искусственного интеллекта накапливает данные для повышения своей квалификации. В контексте приложений Deepfake алгоритмы искусственного интеллекта собирают информацию о жестах и ​​конфигурации лица, наблюдаемых в видеоконтенте.

После того, как система искусственного интеллекта распознает ожидаемый внешний вид лица при произнесении конкретных высказываний, она становится способной создавать сфабрикованные видеоролики.

Эффективные алгоритмы накладывают желаемые движения лица (соответствующие предполагаемым фразам/выражениям) на существующие движения тела.

Результатом является манипуляция визуальным контентом, чтобы изобразить людей, передающих желаемые утверждения.

Опасны ли дипфейковые видео?

Да, это так. Большинство людей используют эту технологию исключительно в комедийных целях. Наложение образов знаменитостей или любимых персонажей забавными диалогами может привести к созданию развлекательного вирусного контента. Однако не весь вирусный контент возникает по невинным мотивам.

Хотя не каждое видео Deepfake несет в себе злые намерения, лежащие в его основе инструменты могут спровоцировать реальные проблемы.

Видео Deepfake — это не просто вызов общественным деятелям или известным личностям. По сути, все, что нужно, — это фотография или видеоклип вместе с потенциально опасным звуком, и

Об остальном позаботится программное обеспечение Deepfake. Возможно, вы наблюдали возможность создавать такие беззаботные видеоролики с помощью приложений или фильтров.

Теоретически любой может создать такое видео с вашим изображением. Основные ингредиенты — ваша фотография и немного творчества.

Учитывая большое количество людей в социальных сетях, найти пару изображений кого-то из ваших знакомых может оказаться простой задачей.

Рассмотрим сценарий, в котором кто-то вынашивает злые намерения и пытается манипулировать вашим изображением для создания спорных сценариев.

Такие инструменты могут подорвать ваши профессиональные, академические или личные отношения, в зависимости от намерений пользователя.

Как удалить откровенные фейковые фотографии из Интернета?

Если кто-то редактирует вашу фотографию с помощью AI или Photoshop, чтобы создать обнаженную натуру, вы используете онлайн-справочные порталы и отправляете исходную фотографию и отредактированную фотографию, и они удалят отредактированную фотографию и все ее цифровые следы со всех мест на сайте. Интернет. Ваша личность останется анонимной. Если кто-то обнародовал вашу фотографию, немедленно сообщите об этом команде кибербезопасности и возбудите дело, чтобы принять немедленные меры.

• https://takeitdown.ncmec.org/ (при финансовой поддержке Meta Inc.)
• https://stopncii.org/
• Удаление Google

Как защититься от дипфейковых атак?

Очень жаль, что разработка надежных мер по предотвращению атак Deepfake остается проблемой. Требования к работе программного обеспечения Deepfake минимальны.

Начались законодательные усилия по устранению опасностей, связанных с видео Deepfake. Показательный случай можно наблюдать в Калифорнии, где в прошлом году были приняты два закона, запрещающие определенные аспекты манипулирования Deepfake.

AB-602 ввел уголовную ответственность за использование без согласия синтезированных человеческих изображений для создания порнографии с участием изображенных лиц.

Аналогичным образом, AB-730 запрещает изменение изображений, изображающих политических кандидатов, в течение 60 дней до выборов.

Однако можно задаться вопросом, являются ли эти меры достаточно всеобъемлющими. Отрадно то, что компании, занимающиеся кибербезопасностью, постоянно разрабатывают более сложные алгоритмы обнаружения.

Эти алгоритмы тщательно исследуют видеокадры и выявляют мельчайшие изменения, внесенные во время фальсификации.

Например, популярные синтезаторы Deepfake создают двухмерное изображение лица, а затем искажают его, чтобы оно соответствовало трехмерной перспективе видео.

Наблюдение за такими индикаторами, как ориентация носа, служит ключевым ключом к обнаружению таких манипуляций.

Видео с дипфейками в настоящее время находятся на той стадии, когда вы, как наблюдатель, можете самостоятельно определять индикаторы. Будьте бдительны и обратите внимание на следующие особенности видео Deepfake:

• Неравномерные движения
• Своеобразные или отсутствующие движения глаз
• Неаккуратные движения губ синхронизация с речью
• Вариации освещения между последовательными кадрами
• Изменения цвета лица
• В визуальном контенте присутствуют цифровые аномалии.

Выполнение нескольких простых рекомендаций может снизить вероятность стать жертвой манипуляции Deepfake.

1. Минимизируйте количество публикаций

Каждый раз, когда вы публикуете контент в Интернете, он фактически становится постоянным. Даже если вы применяете такие меры, как блокировка пользователей или удаление сообщений, фрагменты данных сохраняются. Проявляйте осторожность и ограничивайте количество публикаций в социальных сетях.

Хотя желание информировать всех о своей деятельности вполне естественно, разглашение чрезмерного количества фотографий в Интернете подвергает вас потенциальным киберугрозам.

Хотя в сегодняшнюю эпоху от вас не ожидается полного отсутствия фотографий в Интернете, разумным решением является принятие продуманной стратегии модерации, когда дело доходит до публикаций.

2. Используйте передовую технологию защиты от подделок

Некоторые новые технологии в настоящее время помогают создателям видео проверять подлинность их видеоконтента. Для достижения этой цели можно реализовать криптографический алгоритм для внедрения хешей через заданные промежутки времени по всему видео.

Любое изменение видео приведет к изменению этих хешей. Совместное использование искусственного интеллекта и блокчейна позволяет создать неизменяемую цифровую подпись для видео.

Этот процесс похож на нанесение водяных знаков на документы, хотя и имеет сложность, связанную с необходимостью сохранения хешей даже после сжатия видео для поддержки различных кодеков.

Другой подход к пресечению деятельности Deepfake предполагает использование специализированной программы, которая вводит в видео специально созданные цифровые «артефакты».

Эти артефакты созданы специально для того, чтобы скрыть узоры пикселей, на которых основано программное обеспечение для распознавания лиц.

Следовательно, это мешает работе алгоритмов Deepfake, вызывая снижение качества создаваемого контента. Такое ухудшение качества значительно снижает вероятность успешной манипуляции с Deepfake.

3. Обеспечьте конфиденциальность своих учетных записей

Если вы решите сохранить свое присутствие в социальных сетях, подумайте об ограничении видимости ваших публикаций.

Хотя защита ваших изображений не является безошибочной, разумный выбор приватизации вашего профиля помогает ограничить доступ к вашим изображениям кругом знакомых знакомых.

Разумно воздерживаться от расширения связей или общения с незнакомыми людьми. Эта практика соответствует фундаментальному принципу, поскольку вы хотите предотвратить риск быть пойманным в ловушку мошеннических или фишинговых схем.

4. Будьте осторожны с тем, кому вы доверяете в Интернете

Имейте в виду, что, как и в случае с людьми, присваивающими фотографии и создающими поддельные профили в Интернете, появление приложений Deepfake позволяет злоумышленникам расширять свои обманные действия. Прежде чем доверять любому онлайн-контенту, полезно проявить проницательность.

Этот совет включает повествования, изображения и видео. Использование цифровых ресурсов может дать вам навыки эффективного выявления сфабрикованной информации.

5. Используйте надежные методы обеспечения безопасности для дополнительной защиты

Однако защита от видео Deepfake зависит не только от технологий. Эффективные базовые методы обеспечения безопасности прекрасно справляются с угрозами, создаваемыми манипуляциями с Deepfake.

Например, включение автоматизированных проверок в любой процесс выплаты средств предотвратило бы многочисленные случаи мошенничества, связанного с Deepfake, и подобных мошенничеств. Вы также можете:

• Получайте знания и распространяйте информацию о том, как идентифицировать явные признаки создания DeepFake.
• Повышайте медиаграмотность и уделяйте приоритетное внимание использованию заслуживающие доверия и авторитетные источники новостей.
• Придерживайтесь фундаментальных протоколов «доверяй, но проверяй». Хотя культивирование скептицизма в отношении голосовой почты и видео не может гарантировать абсолютную защиту от обмана, оно может служить ценным инструментом, позволяющим избежать многих ошибок.
• Обучайте своих сотрудников и членов семьи этому вопросу. механика технологии Deepfake и потенциальные риски, которые она влечет за собой.

Кроме того, учтите, что в случае, если хакеры используют тактику Deepfake, стремясь проникнуть в домашние и деловые сети, соблюдение фундаментальных передовых методов кибербезопасности становится первостепенным для минимизации рисков:

• Внедрите надежный пакет безопасности, например Total Security от Kaspersky, чтобы защитить домашнюю сеть, ноутбук и смартфон от киберугроз. Этот комплексный пакет включает в себя антивирусное программное обеспечение, VPN для защиты ваших Wi-Fi-соединений от взлома и защиту ваших веб-камер, а также другие функции.
• Регулярно делайте резервные копии своих данных, чтобы защитить от атак программ-вымогателей и облегчить восстановление данных.
• Используйте отдельные и надежные пароли для различных учетных записей, чтобы гарантировать, что взлом в одной сети или службе не поставит под угрозу другие. Предотвращение несанкционированного доступа к одной учетной записи, например Facebook, не должно предоставлять доступ к другим важным учетным записям.

Куда движется Deepfake в будущем?

Технология Deepfake находится в постоянном развитии. Всего пару лет назад различить видеоролики Deepfake было особенно легко из-за их неизящной манеры движения и заметного отсутствия моргания у манипулируемых объектов.

Тем не менее, последняя версия сфабрикованных видеороликов подверглась доработке и корректировке.

В настоящее время количество существующих видеороликов Deepfake превышает 15 000, и они охватывают широкий спектр: от беззаботного развлечения до преднамеренных попыток повлиять на вашу точку зрения.

Благодаря ускоренному темпу создания новых произведений Deepfake (часто всего за день или два) количество такого контента может значительно вырасти за короткий промежуток времени.

Заключительные слова

В наш век цифрового обмана важно научиться защищаться от DeepNude и DeepFake.

Вам необходимо научиться распознавать признаки манипулирования контентом, особенно при использовании этих двух платформ.

При правильной защите вы преодолеете любую угрозу, которая может возникнуть на вашем пути, связанную с DeepNude и DeepFake.