Как установить и запустить DeepSeek R1 локально на вашем компьютере? Откройте для себя шаги установки, системные требования и преимущества.

Deepseek уже дает жесткую конкуренцию Openai’s Chatgpt в области искусственного интеллекта. Модель рассуждений с китайским языком стала сенсацией на ночь после ее запуска.

Все взволнованы тем, что может предложить новая модель искусственного интеллекта и лучше ли она. Люди во всем мире уже начали использовать DeepSeek на своих устройствах.

Тем не менее, проблемы с конфиденциальностью поднимаются техническими энтузиастами. Основной вопрос: что происходит с данными, которыми пользователи делятся с моделью ИИ?

Доступ к ним или контролируют сторонние компании, государственные учреждения и т. Д.

Обычно у людей есть представление о том, что America Open в значительной степени безопасен с точки зрения защиты пользовательских данных, общих с моделью ИИ.

Аналогичная степень конфиденциальности данных может быть невозможна с китайской моделью ИИ, такой как DeepSeek R1.

Следовательно, чтобы обеспечить безопасность данных с помощью AI Chatbot, вы можете локально использовать инструмент AI на своем ПК.

Преимущества работы DeepSeek локально

локально, используя модель ИИ, такую ​​как DeepSeek, поставляется с несколькими преимуществами.

Из -за единственного доступа к чатботу вы получаете мгновенные и быстрые ответы от AI.

Не существует «Сервер занят». Проблема задерживает время отклика модели ИИ. Таким образом, сетевая зависимость рядом с ними.

В случае, если вы продолжаете встречать ошибку сервера на DeepSeek, исправьте ее, используя наш Руководство по устранению неполадок .

Любые данные, общие с ИИ, остаются хранящимися на устройстве локально и не совместно используются ни с каким внешним сервером. Итак, это обеспечивает большую конфиденциальность данных.

Еще одним большим преимуществом использования DeepSeek локально является свобода выбора версии модели ИИ в соответствии с оборудованием вашего ПК..

Нет необходимости оборвать множество денег на размещении мощной версии модели ИИ на облаке.

Системные требования к локальному запуску разных версий DeepSeek

DeepSeek R1 имеет различные версии, которые имеют различные системы системных требований, если вы стремитесь запустить какие -либо из них на своем компьютере. (Рекомендуется) gpu (рекомендуется) deepseek-r1-distill-qwen 1,5b 1,1gb 3,5 ГБ

3060/12 ГБ или выше deepseek-r1-distill-qwen 7b 4,7 ГБ 16 ГБ nvidia rtx 4080/16gb или 16 ГБ nvidia rtx 4080/16GB выше deepseek-r1-distill-qwen 14b 9 ГБ 32 Gb multi-gpu deepseek-r1-distill-qwen 32b 20 ГБ 74 ГБ Multi GPU DeepSeek-r1-distill-llama 8b 4.9 Gb 18gb Multi-gpu deepseek-r1-distill-llama 70b 43 ГБ 161 GB Multi-GPU deepseek r1 671b 404 ГБ 1,3 ТБ multi-gpu

Примечание : Настройка многопоточного графического процессора указывает на использование комбинации 4 или более графических процессоров за раз для облегчения обработки данных на модели ИИ.

Как вы, возможно, заметили, RAM и GPU очень важны для облегчения эффективности производительности модели ИИ.

Что касается версии ИИ, которую вы решите использовать, существует необходимость для мощной памяти, места для хранения и графического блока для запуска модели ИИ.

Если вы хотите запустить DeepSeek локально, что не требует интенсивного вычислительного ресурса, я предлагаю использовать модель deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.

Это тот, который в таблице с параметром 1,5b и сравнительно более низкими требованиями к ресурсам аппаратного обеспечения.

Как установить DeepSeek на Windows 11 с помощью Ollama?

Позвольте нам настроить DeepSeek на вашем компьютере с помощью Ollama и Chatbox. Шаги, описанные в этом руководстве, применяются к операционным системам Windows, Mac и Linux.

1. Перейти в Официальный сайт Ollama .
2. Загрузите установщик для вашей операционной системы.
   
3. Запустите установщик.
   
4. Нажмите Windows + S, чтобы запустить поиск. Введите терминал и нажмите open.
   
5. В типе экрана терминала

   Ollama --version

   

6. Нажмите Enter.

Терминал должен вернуть номер версии Ollama. Это означает, что Оллама готов к использованию.

Далее вы должны скачать модель DeepSeek по вашему выбору. Например, я покажу вам, как загрузить DeepSeek-R1-Distill-Qwen с параметрами 1,5 B.

1. Доступ к терминалу и напишите эту команду.

   Ollama -run Deepseek r1: [AI model parameter]

Замените параметр модели AI в вышеуказанной команде на фактическое значение.

Например, тип ollama -run deepseek r1: 1,5b, если вы намереваетесь использовать версию параметров 1,5B модели AI.

Модель ИИ теперь начнет загружать. Прогресс будет видим на экране терминала.

После установки DeepSeek приходите к установке интерфейса чата. Позвольте нам использовать чат.

1. Перейдите в Официальный сайт чата , чтобы загрузить приложение.
   
2. Установите чат на вашем компьютере.
   
3. Запустить чат.
   
4. На левой панели нажмите Настройки.
   
5. Установите поставщик модели как ollama api.
6. Измените хост API на http://127.0.0.1:11434.
7. Выберите модель DeepSeek. [То же самое, что и загруженный режим, DeepSeek-r1-distill-Qwen с 1,5 б в этом примере]
8. Нажмите Сохранить, чтобы подтвердить изменения.
   

Теперь вы можете начать задавать вопросы модели ИИ. Это ответит на них мгновенно. Наслаждайтесь.

Установите DeepSeek локально, используя Ollama с Docker

Вот еще один способ установить DeepSeek локально с помощью Ollama и контейнера Docker.

1. Загрузите и установите Ollama на вашем компьютере. [См. Шаги в предыдущем методе]
   
2. Получите настольный компьютер Docker для вашей соответствующей операционной системы.
   
3. Установите и запустите Docker на вашем компьютере.
4. Запустите приложение терминала, используя Windows + S (поиск Windows)
   
5. Чтобы проверить, готов ли Docker для использования, введите следующее,

   docker --version

6. Теперь, чтобы получить открытое изображение Webui, введите следующую команду.

     Docker pull ghcr.io/open-webui:main

7. Введите эту команду, чтобы запустить контейнер Docker.

   docker run-d -p 9783:8080 -v open-webui:/app/backend/data -name open -webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main

8. Теперь запустите свой браузер, как только начнется Docker.
9. Введите следующий хост в Bar.

   http://localhost:9783/

10. Нажмите на Создать учетную запись администратора.
11. Запустите терминал и запустите Ollama, чтобы загрузить модель DeepSeek, используя следующую команду.

    Ollama run deepseek-r1:1.5b

12. Обновить страницу OpenWebui в браузере.
13. Выберите модель DeepSeek, которую вы ранее загрузили, чтобы пообщаться с моделью ИИ.

итог

Теперь вы знаете, как установить DeepSeek локально на своем ПК.

Проблемы конфиденциальности или надоедливые проблемы сети не помешают вам использовать модель ИИ и изучить возможности чат -бота.

Все, что вам нужно, это надежная оперативная память, хранение и графический процессор на вашем компьютере. Затем вы можете настроить DeepSeek на своем компьютере и занять свои запросы в модель ИИ.